分布式事务之CAP/BASE理论
2019-04-01 •
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前言
对于互联网业务系统来说，随着高本发、高流量的趋势，单机系统已经无法满足我们的业务系统要求，因此出现有分布式系统。对于单机系统，ACID已经保证业务系统数据的严格一致性，对于分布式系统如何保证数据的严格一致性？如何构建一个兼顾可用性和一致性的分布式系统。
Zookeeper学习整理笔记之一
2019-04-01 •
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Zookeeper介绍
zookeeper是一个致力于提供一个高性能、高可用的，而且具有严格的顺序访问控制能力的分布式协调服务。
分布式应用程序基于zookeeper实现数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调与通知、集群管理、Dubbo注册中心、Master选举、分布式锁、分布式队列等。
Zookeeper分布式一致性保证
- 顺序一致性：从一个客户端发起的事务请求，最终将会严格按照其发起顺序被应用到Zookeeper中。
- 原子性：整个集群所有机器要么都成功应用了某一个事务，要么都没有应用，一定不会出现集群中部分机器应用了该事务，而另外一部分没有应用的情况。
- 单一视图：无论客户端连接的是哪个Zookeeper服务器，其看到的服务端数据模型都是一致性的。
- 可靠性：一旦服务端成功地应用了一个事务，并完成对客户端的响应，那么该事务所引起的服务端状态变更将会被一直保留下来，除非有另外一个事务又对其进行了变更。
- 实时性：Zookeeper仅仅保证在一定的时间段内，客户端最终一定能够从服务端上读到最新的数据状态。