前言

前面介绍分布式事务解决方案之二阶段提交和分布式事务解决方案之三阶段提交两种解决方案。这篇介绍基于补偿型柔性事务TCC(try-confirm-cancel)。
所谓柔性事务：基于BASE理论，放弃强一致性，而实现最终一致性。

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前言

前些天，学习过ZooKeeper一些基本知识，现在了解下有关ZooKeeper在分布式锁上的实现。

分布式锁

分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。如果不同的系统或者是同系统不同主机之间共享了一个或者一组资源，当访问这些资源的时候，需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰。以保证数据一致性。

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Zookeeper介绍

zookeeper是一个致力于提供一个高性能、高可用的，而且具有严格的顺序访问控制能力的分布式协调服务。
分布式应用程序基于zookeeper实现数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调与通知、集群管理、Dubbo注册中心、Master选举、分布式锁、分布式队列等。

Zookeeper分布式一致性保证

• 顺序一致性：从一个客户端发起的事务请求，最终将会严格按照其发起顺序被应用到Zookeeper中。
• 原子性：整个集群所有机器要么都成功应用了某一个事务，要么都没有应用，一定不会出现集群中部分机器应用了该事务，而另外一部分没有应用的情况。
• 单一视图：无论客户端连接的是哪个Zookeeper服务器，其看到的服务端数据模型都是一致性的。
• 可靠性：一旦服务端成功地应用了一个事务，并完成对客户端的响应，那么该事务所引起的服务端状态变更将会被一直保留下来，除非有另外一个事务又对其进行了变更。
• 实时性：Zookeeper仅仅保证在一定的时间段内，客户端最终一定能够从服务端上读到最新的数据状态。

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